• Tout entrepreneur, tout chef d’entreprise, tout décideur se doivent de prendre les bonnes décisions au bon moment, et pour cela disposer d’un maximum d’informations fiables et pertinentes pour décider de la stratégie à mener ! Un projet en "Business Intelligence" permet un traitement de l’ensemble des informations pour une exploitation à des fins décisionnelles.
• La complexité du monde dans lequel les entreprises évoluent aujourd’hui nécessite la performance de chaque acteur qui la compose, que ce soit en terme de productivité, de maîtrise des coûts, de qualité de production … Nous sommes passés d’un système informatique rationalisant les flux de production à un système d’information offrant le maximum d’assistance aux utilisateurs pour développer l’aide à la décision.

• La première étape repose sur la réflexion du projet en lui-même et de la démarche à initier, avec comme point de départ le besoin réel du décideur et sur le processus décisionnel déjà en place. Le décideur oriente son action selon des axes de gestion bien définis. Son principal besoin en matière d'assistance au pilotage porte sur la mesure précise du système contrôlé en fonction des axes de développement choisis. Le décideur souhaite disposer sur son tableau de bord d'indicateurs clés mesurant son système et signalant dysfonctionnements et autres écarts en fonction de la direction choisie. Et les indicateurs mis en place doivent permettre d’engendrer l’action. Nous parlons ici d’aide à la décision et les indicateurs doivent assister le décideur dans son pilotage.

• Sur un plan plus technique, après la démarche en elle-même, la "Business Intelligence" repose sur l’utilisation d'outils informatiqueset de progiciels permettant le traitement de l'information. Les éléments qui composent la chaîne décisionnelle peuvent être regroupés en 4 briques principales au niveau des données que sont : COLLECTE / STOCKAGE / DISTRIBUTION / EXPLOITATION

• Collecter les données (ETL)
• Stocker les données (Data Warehouse)
• Distribuer les données (Portail décisionnel)
• Exploiter les données (OLAP, Reporting …)

Collecter les données (ETL) : extraire et récupérer les données des systèmes de production, les "nettoyer" et les consolider pour les adapter à un usage décisionnel. Cette première étape est essentielle pour la réussite du projet global car il s’agit de gérer toutes les étapes de collecte et de préparation des données. La collecte des données est une fonction remplie par une famille d'outils dénommée ETL (Extract Transform load). Le système d'information de l'entreprise ne s'est pas bâti en un temps unique. La majorité des systèmes d'information d'entreprise sont de nature hétérogène pour la plupart et la disparité des formats des données en circulation est toujours une réalité. C'est le principal obstacle technologique aux échanges étendus d'informations. Avant d'être utilisables, les données seront formatées, nettoyées et consolidées.

Stocker les données (Data Warehouse) : centraliser les données structurées et traitées afin qu'elles soient disponibles pour un usage décisionnel. Les bases de données de production ne sont pas utilisables pour une exploitation décisionnelle. Les données brutes ne sont pas prêtes à cet usage. Les données, au préalable nettoyées et consolidées, seront stockées dans une base spécialisée : le Data Warehouse par exemple. Le Data Warehouse est alimenté par l'outil d'ETL (Extract Transform load).

Distribuer les données (portail décisionnel) : faciliter l'accessibilité des informations selon les fonctions et les types d'utilisation. L'écrasement de la pyramide et la multiplication des points de prise de décision modifient fondamentalement la gestion de l'information. L'information sera perçue en terme de flux et non d'unité de stockage. Afin de dynamiser la réactivité globale, l'information sera largement distribuée auprès de l'ensemble des partenaires. DeclicSoft vous accompagne dans cette étape pour mettre en place votre portail décisionnel Spago BI, plateforme de Business Intelligence Open Source qui remplit parfaitement cette fonction essentielle.

Exploiter les données (OLAP, Reporting …) : assister l'utilisateur afin qu'il puisse extraire la substance de l'information des données stockées à cet usage. Une fois les données stockées, nettoyées, consolidées et accessibles, elles sont utilisables. Selon les besoins, différents types d'outils d'extraction et d'exploitation seront envisagés:

• Analyser les données avec les outils de type OLAP pour les analyses multidimensionnelles.
• Rechercher des corrélations peu visibles avec le Data mining.
• Piloter la performance, Aide à la décision des décideurs en situation, avec les tableaux de bord présentant les indicateurs clés de l'activité.
• Communiquer la performance avec le Reporting.